Amazon Neptune

サービス概要

主な特徴

• 01

  複数のグラフクエリ言語をサポート

  Apache TinkerPop Gremlin、Neo4jのopenCypher、W3C標準のSPARQLをサポートしており、プロパティグラフとRDFグラフの両モデルに対応しています。同一グラフにopenCypherとGremlinの両方でアクセスすることも可能です。

• 02

  高いパフォーマンスとスケーラビリティ

  無制限の頂点とエッジ、100k以上のクエリ/秒、クラスターあたり最大128 TiBのストレージ、クラスターあたり最大15台のリードレプリカをサポートします。

• 03

  高可用性と耐障害性

  99.99%を超える可用性を実現するよう設計されており、複数のアベイラビリティーゾーンへのデータ自動レプリケーション、ポイントインタイムリカバリー、Amazon S3への継続的バックアップを提供します。ディスク障害はデータベースの可用性を損なうことなくバックグラウンドで修復されます。

• 04

  エンタープライズグレードのセキュリティ

  Amazon VPCによるネットワーク分離、AWS KMSを使用した保存時および転送時の暗号化、ACIDトランザクション、きめ細かなリソース権限管理をサポートしています。

• 05

  生成AIとの統合

  Amazon Bedrock Knowledge Basesによる完全マネージド型GraphRAG、Strands AI Agents SDKおよびエージェント向けメモリツールとの統合を提供し、生成AIアプリケーションの精度と説明可能性を向上させます。

• 06

  フルマネージド運用

  ハードウェアのプロビジョニング、ソフトウェアのパッチ適用、セットアップ、設定、バックアップなどのデータベース管理タスクを自動化し、アプリケーション開発に集中できます。

主なユースケース

1. 1

   ナレッジグラフと生成AI（GraphRAG）

   グラフデータを生成AIに活用するGraphRAGにより、AIアプリケーションの精度・網羅性・説明可能性を向上させます。エージェント型AIアプリケーションの長期メモリとしてグラフを活用することも可能です。

2. 2

   不正検出

   人物、場所、トランザクション間のリレーションシップをモデル化し、グラフクエリによってリアルタイムに近い不正パターンを検出します。通常では気づきにくい関係性を発見するのに適しています。

3. 3

   アイデンティティグラフと顧客パーソナライゼーション

   顧客の360度ビューを持つプロファイルグラフを構築し、顧客パーソナライゼーションとマーケティングROIの向上に活用できます。

4. 4

   セキュリティグラフとITインフラ管理

   ITインフラのアセットとリレーションシップをモデル化することで、IT環境のさまざまな側面がどのように相互作用するかを可視化し、脅威の検出と調査を支援します。

最近のアップデート

1. 2026/11/10重要度：通常

   Amazon Neptune Analytics向けデータレイクグラフ分析オープンソースUIが一般提供開始

   • データレイクのレコードをグラフに変換してAmazon Neptune Analyticsで分析できるオープンソースのローカルWebUIが提供開始された
   • カタログとデータベースを選択し、SQL/PGQでプロパティグラフを定義してインポート前に行をプレビューできる

   詳細記事

利用可能リージョン

公式ドキュメント

• サービス紹介ページaws.amazon.com/neptune/（新しいタブで開く）
• 開発者ガイドdocs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html（新しいタブで開く）

関連サービス

• Amazon Bedrock
• Amazon Simple Storage Service
• Amazon Virtual Private Cloud
• AWS Key Management Service