Amazon Neptune Analytics向けデータレイクグラフ分析オープンソースUIが一般提供開始

公式発表で確認できる事実

• AWSは、データレイクのレコードをグラフに変換してAmazon Neptune Analyticsで分析できるオープンソースのローカルWebUIを発表しました。
• 選択したレコードとリレーションシップをプロジェクションすることで、自前のETLパイプラインを構築せずにテーブル間の接続調査やグラフアルゴリズムの実行が可能です。
• 利用例として、アカウントとトランザクションをグラフにプロジェクションし、アカウント間の接続を調査したり、調査が必要なコミュニティを特定したりすることが挙げられています。
• 従来はノードとリレーションシップデータを準備するクエリの作成、Neptune Analyticsグラフの作成、インポート管理を個別に行う必要がありました。
• 新しいUIではこれらのステップが単一ワークフローに統合されています。
• Icebergテーブルに対してグラフ分析を実行するには、カタログとデータベースを選択し、SQL/PGQでプロパティグラフを定義し、インポート前に行をプレビューします。
• プロジェクションクエリの実行、Amazon S3へのデータステージング、Neptune Analyticsへのインポートはソリューションが自動的に処理します。
• ロードしたグラフはGraph Explorerで開き、リレーションシップのクエリと可視化ができます。
• UIはローカルで動作し、Amazon Neptune Analyticsが利用可能なすべてのリージョンで利用できます。

当サイトの考察

• グラフ分析の導入障壁を下げる取り組みとして、データエンジニアリングの専門知識が少ないチームでもグラフ分析を試しやすくなります。
• SQL/PGQという標準的なクエリ言語を採用しているため、既存のSQLスキルを活かしてプロパティグラフを定義できる点は実用的です。
• オープンソースとして提供されるため、組織のニーズに合わせたカスタマイズや拡張が可能です。

確認できていない事項

• 東京リージョン（ap-northeast-1）や大阪リージョン（ap-northeast-3）での提供有無
• 利用に伴う具体的な料金
• 一般提供開始の正確な日付
• 対応するIcebergテーブルのバージョンや制約事項
• 東京（ap-northeast-1）と大阪（ap-northeast-3）での提供は、公式記事からは確認できていません。

この記事は、AWS 公式の発表をもとに AI が作成し、自動で公開しています。