AWSリソースとアプリケーションをリアルタイムで監視・観測するサービス
Amazon CloudWatchは、AWSリソースおよびその上で動作するアプリケーションをリアルタイムで監視するフルマネージドの監視・オブザーバビリティサービスです。メトリクス、ログ、トレースを収集・可視化し、アプリケーションパフォーマンス、運用上の健全性、リソース使用率をシステム全体で把握できます。アラームの設定や異常検知、自動アクションのトリガーにより、問題がエンドユーザーに影響を与える前に対処できます。OpenTelemetryやPrometheusなどのオープン標準をネイティブサポートし、既存のスタックやフレームワークとの統合も容易です。AIエージェントの実行パスやモデル推論パフォーマンスの監視など、AI・エージェントワークロード向けの専用オブザーバビリティ機能も提供しています。
AWSサービスから自動収集されるメトリクスに加え、カスタムメトリクスをOpenTelemetry（OTLP）またはPutMetricData APIで発行できます。ユーザー定義のしきい値に対してアラームを設定し、違反時に自動通知や自動アクションをトリガーできます。
AIを活用した次世代のオブザーバビリティ体験で、アプリケーションとAIエージェントの両方を一元的に観測できます。自然言語での質問をSQLやPromQLクエリに自動変換し、VS Code、Kiro、CursorなどのIDE拡張機能からも利用できます。
LangChain、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Vercel AI SDK、StrandsなどのエージェントフレームワークをOpenTelemetry経由でサポートします。エージェントの実行パスをエンドツーエンドでトレースし、すべての呼び出しに対して継続的な評価を実行できます。
CloudWatch Logsはロググループとストリームによる整理、SQL・PPLを含む複数クエリ言語でのインタラクティブな検索、ログ異常検知、メトリクスフィルター、サブスクリプションフィルターによるリアルタイム処理を提供します。
Application Signalsにより、手動のインストルメンテーションやコード変更なしにレイテンシ、エラー率、リクエスト率などのKPIを自動検出・監視できます。CloudWatch SyntheticsとCloudWatch RUMを組み合わせることで、合成テストと実ユーザーセッションの両面から監視できます。
複数アカウントにまたがるアプリケーションを中央の監視アカウントから一元管理できます。ネイティブOTLPエンドポイントによりOpenTelemetry互換のSDKやコレクターから直接データを送信でき、PromQLによるクエリもサポートしています。
EC2インスタンス、ECSクラスター、EKSクラスター、Lambda関数、データベースなど、AWS全体のリソースをContainer Insights、Lambda Insights、Database Insightsなどの専用機能で監視できます。CloudWatchエージェントを使用することで、オンプレミスサーバーや他のクラウド上のワークロードも同様に監視できます。
生成AIエージェントの応答品質をエラー率だけでなく評価スコアで継続的に測定し、サイレントな品質低下を早期に検出できます。レイテンシ、トークン使用量、エラーシグナルをトレースと同一画面で確認でき、Amazon Bedrock AgentCoreの各機能も可視化できます。
CloudWatch investigationsのAIを活用した根本原因分析により、複雑な問題を迅速に診断できます。自然言語でログやメトリクスを検索し、Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて既存のAIワークフローとCloudWatchデータを連携させることができます。
Internet Monitorによりアプリケーションとエンドユーザー間のインターネットパフォーマンスと可用性を分析し、Network Flow Monitorでパケットロスやレイテンシを可視化できます。Direct Connect接続時はNetwork Synthetic Monitorで合成テストによるプロアクティブな監視も行えます。
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東京リージョン
ap-northeast-1
大阪リージョン
ap-northeast-3
AWS 公式のサービスエンドポイント一覧で確認しました。東京（ap-northeast-1）と大阪（ap-northeast-3）が載っています。個別の機能が各リージョンで使えるかは、この一覧だけでは確認できません。
確認日時：2026/11/11 06:01 AWS リージョン別のサービス一覧
公式情報で確認できない場合は「未確認」と表示し、推測による補完は行っていません。
