AWS Batch

サービス概要

主な特徴

• 01

  フルマネージドなリソースプロビジョニング

  ジョブの投入量とスケールに応じてコンピューティングリソースを自動的にプロビジョニングします。容量の制約を排除し、コストを削減しながら迅速に結果を得られます。

• 02

  マルチコンテナジョブのサポート

  複数の小さなモジュール型コンテナを使ってジョブを構成できます。複雑なモノリシックコンテナへの作り直しを不要にし、スケーリング・スケジューリング・コスト最適化の機能をそのまま活用できます。

• 03

  幅広いコンピューティング基盤への対応

  Amazon EC2 インスタンス、Fargate リソース、Amazon ECS Managed Instances 上でコンピューティング容量をスケールできます。Amazon ECS および Amazon EKS のマネージドコンテナオーケストレーションサービスを基盤として利用します。

• 04

  SageMaker Training ジョブのキューイング

  データサイエンティストや ML エンジニアが優先度付きで Training ジョブをキューに投入できます。リソースが利用可能になると自動的にジョブが実行され、手動の調整が不要になります。

• 05

  柔軟なアクセス方法

  AWS Batch コンソール、AWS CLI、AWS SDK を通じてサービスにアクセスできます。Windows、macOS、Linux の各環境から操作が可能です。

主なユースケース

1. 1

   シミュレーションと自律走行開発

   ロボティクス、自律走行車（AV）、先進運転支援システム（ADAS）などの複雑なシステムのテストにおいて、大規模なシミュレーションを実行できます。モジュール型コンテナを活用して開発時間を短縮し、デバッグを簡素化します。

2. 2

   金融サービスの分析と不正検知

   取引コストや市場パフォーマンスのエンドオブデイ処理を自動化し、翌日の取引サイクルに向けたリスク把握を支援します。AWS の機械学習と組み合わせてデータの不規則なパターンを検出する不正監視にも活用できます。

3. 3

   創薬・ゲノム解析

   低分子化合物ライブラリの高速スクリーニングにより、薬剤設計のためのデータ収集を効率化します。DNA シーケンシングにおける二次解析を自動化し、エラーを低減します。

4. 4

   メディアのレンダリングとトランスコーディング

   コンテンツレンダリングワークロードを自動化し、人手による介入を削減します。ファイルベースのトランスコーディングワークフローを自動化してリソースのボトルネックを解消し、メディアサプライチェーンの複雑なワークフローを調整します。

最近のアップデート

1. 2026/11/14重要度：通常

   AWS Batch on Amazon EKS がLinuxケーパビリティ・seccompプロファイル・ポッドレベルのセキュリティコンテキスト設定に対応

   • EKS ジョブ定義のコンテナ securityContext で capabilities および seccompProfile を設定できるようになりました。
   • podProperties に securityContext を設定することで fsGroup などのポッドワイド設定が可能になりました。

   詳細記事

利用可能リージョン

公式ドキュメント

• サービス紹介ページaws.amazon.com/batch/（新しいタブで開く）
• 開発者ガイドdocs.aws.amazon.com/batch/latest/userguide/what-is-batch.html（新しいタブで開く）

関連サービス

• Amazon Elastic Container Service
• Amazon Elastic Kubernetes Service
• Amazon EC2
• AWS Fargate