DeepReinforce AIのOrnith-1.0-9BおよびOrnith-1.0-35BモデルがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能に

公式発表で確認できる事実

• DeepReinforce AIが開発したOrnith-1.0-9BおよびOrnith-1.0-35BモデルがAmazon SageMaker JumpStartで利用可能になりました。
• 両モデルはOrnith 1.0ファミリーに属するオープンソースのセルフスキャフォールディング型エージェントコーディングモデルで、MITライセンスで提供されます。
• Terminal-Bench 2.1、SWE-Bench、NL2Repo、OpenClawなどのコーディングベンチマークで、同規模のオープンソースモデル中で最高水準の性能を達成しています。

Ornith-1.0-9B の特徴

• Qwen 3.5 9Bをベースにポストトレーニングされた9Bパラメータの密なモデルです。
• 256Kトークンのコンテキストウィンドウと32デコーダーレイヤーを持ちます。
• 単一GPUでの効率的なデプロイを想定しており、コンシューマーグレードのハードウェアを搭載したノートPCを含む環境での利用に適しています。
• 強化学習を用いてスキャフォールド生成とソリューションロールアウトを共同最適化するセルフインプルービングトレーニングフレームワークを採用しています。

Ornith-1.0-35B の特徴

• Qwen 3.5をベースにポストトレーニングされた35BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルです。
• 単一の24GB コンシューマーGPUにデプロイ可能です。
• MoEアーキテクチャによりトークンごとに一部のパラメータのみを活性化し、品質と効率のバランスを実現します。
• 強化学習によりスキャフォールドとソリューションロールアウトを共同最適化し、優れたコードトラジェクトリを発見します。

利用方法

• SageMakerコンソール内のSageMaker JumpStartモデルカタログから数クリックでデプロイできます。
• SageMaker Python SDKを使用してAWSアカウントにデプロイすることも可能です。

当サイトの考察

Ornith-1.0-9BはコンシューマーグレードのGPUでも動作するよう設計されており、大規模なインフラを持たない個人開発者や小規模チームにとっても実用的な選択肢となる可能性があります。SageMaker JumpStartを通じた提供により、モデルのセットアップ手順を簡略化しつつ、AWSのマネージドインフラ上でエージェントコーディングワークフローを試せる環境が整いました。

確認できていない事項

• 東京リージョン（ap-northeast-1）や大阪リージョン（ap-northeast-3）での提供有無は資料から確認できません。
• デプロイ時の料金体系や具体的な費用は資料に記載がありません。
• 一般提供（GA）の正確な開始日は資料から確認できません。
• Qwen 3.5のバージョン番号の詳細は資料に記載がありません。
• 東京（ap-northeast-1）と大阪（ap-northeast-3）での提供は、公式記事からは確認できていません。

この記事は、AWS 公式の発表をもとに AI が作成し、自動で公開しています。