EC2 Image Builder コンソールが DevOps Agent と統合、失敗パイプラインの診断とリソース作成をチャットで実現

公式発表で確認できる事実

• EC2 Image Builder コンソールに AWS DevOps Agent が統合され、コンソール内のチャットパネルから直接利用できます。
• 失敗したイメージパイプラインを最大 50 件まで一度に診断でき、同一会話内で追加の質問を続けられます。
• エージェントはビルドログ、ワークフローステップ、コンポーネント、ネットワーク設定を読み取り、障害の根本原因と修正手順を提示します。
• リソース作成機能では、作成したい内容を自然言語で説明すると、エージェントがサービス側で検証済みの値をコンソールに自動入力し、ユーザーが内容を確認して送信できます。
• AWS Agent Toolkit に新しい EC2 Image Builder スキルが追加され、独自の AI エージェントからも同等のトラブルシューティングおよびリソース作成機能を利用できます。
• 本機能はすべての商用リージョンで利用可能です。
• 利用を開始するには EC2 Image Builder コンソールを開き、コンソールパネルから DevOps Agent を使用します。
• 料金については DevOps agent の料金ページを参照するよう案内されています。

当サイトの考察

これまでパイプライン障害の調査はビルドログの手動確認やエラーコードの照合など、経験と時間を要する作業でした。今回の統合により、特に EC2 Image Builder を使い始めたばかりのチームや、障害対応の属人化を避けたい組織にとって運用負荷の軽減が期待できます。AWS Agent Toolkit へのスキル追加により、社内の既存 AI エージェント基盤に組み込む選択肢も広がります。

確認できていない事項

• 東京リージョン（ap-northeast-1）や大阪リージョン（ap-northeast-3）での提供可否（資料には「すべての商用リージョン」とのみ記載）
• DevOps Agent 利用時の具体的な料金
• 本機能の一般提供開始日
• 東京（ap-northeast-1）と大阪（ap-northeast-3）での提供は、公式記事からは確認できていません。

この記事は、AWS 公式の発表をもとに AI が作成し、自動で公開しています。