本文へスキップ
AWS DAILY
Amazon ElastiCache のアイコン
データベース

Amazon ElastiCache

マイクロ秒レイテンシーのフルマネージドキャッシュサービス

最終更新
関連ニュース
1 件

サービス概要

Amazon ElastiCache は、クラウド上で分散インメモリデータストアやキャッシュ環境を簡単にセットアップ・管理・スケールできるウェブサービスです。サーバーレスキャッシュとノードベースクラスターの2つの形式で運用でき、Valkey、Memcached、Redis OSS の各エンジンに対応しています。ElastiCache Serverless はインフラ管理不要でキャッシュを1分以内に作成でき、メモリ・コンピュート・ネットワーク帯域幅を常時監視してアプリケーションの需要に応じて自動スケールします。ノードベースクラスターではノードタイプや配置を細かく制御でき、クラスターモードによる水平スケーリングも選択可能です。

主な特徴

  • 01

    サーバーレス運用

    インフラ管理不要、ダウンタイムなしのメンテナンス、メンテナンスウィンドウなし、そして即時スケーリングを実現します。ハードウェアのプロビジョニング、監視、ノード交換、ソフトウェアパッチ適用はすべて自動で行われます。

  • 02

    Valkey・Memcached・Redis OSS 互換

    オープンソースの Valkey、Memcached、Redis OSS の API と完全互換であり、アプリケーションコードの変更を最小限に抑えてマネージドサービスへ移行できます。ハッシュ、リスト、ソート済みセットなどの組み込みデータ構造も利用できます。

  • 03

    マイクロ秒レイテンシーと高スループット

    マイクロ秒レイテンシーで1秒あたり数億件のオペレーションにスケールし、頻繁に使用するデータをメモリにキャッシュすることでコストを削減します。

  • 04

    エンタープライズセキュリティ

    保存時および転送時の暗号化、AWS IAM によるアクセス制御、Amazon VPC によるネットワーク分離とプライベートエンドポイントによる多層防御を提供します。パブリックエンドポイントでは IAM 認証と TLS 1.3 が必須です。

  • 05

    耐久性と高可用性

    耐久性を有効にすると、分散マルチ AZ トランザクションログにデータが永続化され、すべてのキャッシュノードが障害を起こしてもデータを保護できます。最大 99.99% の可用性を提供します。

  • 06

    グローバルデータストアとマルチリージョン対応

    ElastiCache Global Datastore により、フルマネージドなクロスリージョンレプリケーションを通じてローカルリードを実現し、マルチリージョンアプリケーションの低レイテンシーを維持します。

主なユースケース

  1. 1

    データベースおよびアプリケーションのキャッシング

    頻繁に使用するデータをメモリにキャッシュすることで、データベースや分析処理の負荷を軽減し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させます。

  2. 2

    生成 AI およびエージェント AI のキャッシング

    セマンティックキャッシングとプロンプトキャッシングにより、繰り返しまたは意味的に類似したクエリに対してキャッシュ済みレスポンスを返し、LLM 推論コストとレイテンシーを削減します。RAG 向けナレッジベースや AI エージェントの長期メモリにも活用できます。

  3. 3

    セッション管理

    ゲーム、EC サイト、ソーシャルメディアなどのオンラインアプリケーションで、エフェメラルなセッションデータをキャッシュしてマイクロ秒レイテンシーでパーソナライズされた体験を提供します。

  4. 4

    リアルタイムデータ処理

    決済トークン化やリアルタイム在庫管理など、マイクロ秒の読み取りレイテンシーを維持しながら障害時のデータ保護が求められるワークロードに対応します。

最近のアップデート

利用可能リージョン

東京リージョン

ap-northeast-1

提供中

大阪リージョン

ap-northeast-3

提供中

AWS 公式のサービスエンドポイント一覧で確認しました。東京(ap-northeast-1)と大阪(ap-northeast-3)が載っています。個別の機能が各リージョンで使えるかは、この一覧だけでは確認できません。

確認日時:2026/11/11 06:10 AWS リージョン別のサービス一覧

公式情報で確認できない場合は「未確認」と表示し、推測による補完は行っていません。

公式ドキュメント